恒悦注册-[恒悦平台] 注册中心研究表明，从全国来看，水稻氮、钾基肥和追肥各为50%左右，磷以基肥为主；小麦氮基肥约占2/3，磷和钾几乎都为基肥；玉米氮基肥和追肥各为50%左右，磷以基肥为主，钾基肥占3/4。对6个地区氮基肥和追肥统计获得以下4个结果（表1）[1]：（1）水稻氮基肥和追肥除东北基肥比例略高外，其余5个地区都为50%左右[1-10]；（2）小麦氮追肥比例依次增加顺序为西北19%、东北35%、华北37%、华东38%、西南39%、华南50%，这和温度和降水趋势大致相同，即南方追氮比例高[11-19]；（3）玉米氮追肥比例依次增加顺序为东北39%、西北47%、华北58%、西南61%、华南69%、华东71%，这也与温度和降水趋势大致相同，即南方追氮比例高[20-25]；（4）和水稻相比，小麦氮肥基肥比例高，在50%~80%之间；玉米基肥比例变化较大为30% ~60%；可见水稻基肥比例全国比较稳定，小麦和玉米振幅都在30%左右，但小麦在高比例范围，玉米在低比例范围。
米长虹1，黄治平1，侯彦林1*，刘书田1，郑宏艳1，王农1，蔡彦明1，王铄今2，侯显达3
（1.农业部环境保护科研监测所，天津300191；2.北京农业信息技术研究中心，北京100089；3.北京优雅施软件研发服务中心，北京100089）
摘要：从全国和各地区追肥比例入手，分析了追肥预测方法的必要性和实践价值。在此基础上，提出生态平衡施肥追肥量确定的“天-地-作物概念模型”，重点介绍了在正常年型追肥量基础上如何确定追肥修正系数的方法，包括宏观专家经验方法、微观田间试验方法、根据历年化肥用量波动的确定方法、根据历年单产波动确定的方法、根据氮肥单位用量估算的确定方法；最后归纳出追肥修正系数确定方法的优化过程，并阐述了追肥预报信息化的必要性。结果表明：根据历年化肥用量波动的确定方法和根据历年单产波动确定的方法适合于省级大尺度追肥参数的确定。
2014年12月表12000—2002年全国六大地区氮肥基肥和追肥比例统计[1]
全国性的测土配方施肥工作自2005年开始以来已经历时8年，生态平衡施肥理论和方法以及软件已经在全国一半省以上推广使用[26-36]。然而，其中一个重要的技术问题至今也未解决，即如何根据生育期的气候条件和作物长势而适时确定追肥量，使好年型可以充分利用水肥耦合效应达到高产，差年型减少肥料投入节约成本，同时又不至于增加肥料污染。可见，这一问题的科学解决具有极其重要的实践价值，可以为各地施肥实践提供重要方法和追肥修正依据，达到高产、高效和提高肥料利用率等生态平衡施肥的目的[26-36]。1确定追肥量的“天-地-作物概念模型”
笔者以大田作物施肥为例，进行系统分析。根据生态平衡施肥理论和通用施肥模型确定的作物施肥量是指一般气候年型下的基肥（底肥）、种肥（口肥）和追肥的总养分用量，再根据使用的肥料品种而折算成具体的单质肥料或复合肥等[27-35，37-38]。基肥的用量不能根据气象条件和作物的长势来确定，必须在播种时就施用。一般情况下，某一地区某一具体施肥模式最近几年的基肥和种肥的合理用量是一个相对的固定量，所以需要讨论的只是追肥用量如何确定的问题。在讨论之前，必须明确播种前确定的追肥用量是指一般气候年型下的用量，并因地制宜分次施用。现在的问题是随着作物长势和降水等气候因素的不同，每一年追肥的具体用量和次数需要根据当时情况具体确定。为此，提出“天-地-作物追肥概念模型”，其表达方式如下：
Y=Y0×f（天；地；作物）=Y0×f（最近降水；土壤墒情；作物长势）（1）Y≈Y0×f（最近降水-土壤墒情；作物长势）（2）式（1）中：Y为根据气象条件确定的追肥量；Y0为季前确定的某一施肥模式的某养分的追肥总量；“天”是指
气候条件并以降水为代表的因素，它和土壤墒情密切相关；“地”主要指土壤墒情；“作物”主要指作物长势。在考虑大范围情况下，可以用气象实时降水数据近似估算“最近降水-土壤墒情”状况等级，并根据当地作物水肥耦合关系确定追肥量（式3）；在考虑小范围情况下，可根据田间作物长势确定追肥量（式4）。
科学地确定K要因地制宜，主要考虑追肥前的一段时间的降水、温度、日照（有些地区温度或日照可能比降水更重要）等气象条件以及土壤墒情和作物长势，并以一般气候年型为基准（Y0），产量高的年型需肥量多，反之需肥量少。
各地农民和技术人员从长期的生产实践中总结出很多宝贵的水肥耦合（气象条件与施肥的关系）经验，可将这些经验总结成追肥修正参数，再经过实践检验，最后即可大体确定各地追肥量与气象条件或作物长势的关系参数。如以我国北方半干旱地区的春玉米追氮量为例，将气候正常年型下的追肥量参数定为1.00（100%），则极端干旱年型、偏干旱年型、正常年型、偏湿润年型、湿润年型下的参数可分别定义为：0.70、0.90、1.00、1.15、1.25。而以江淮地区水稻追氮量为例，将气候正常年型下的追氮量参数定为1.00（100%），则极端干旱年型、偏干旱年型、正常年型、偏湿润年型、湿润年型的参数可分别定义为：0.85、1.15、1.00、0.90、0.85。以上参数的确定仅作为案例说明，非实际使用的参数。
某作物的追肥量修正参数也可以根据具体田间试验获得，但它不具有空间普遍性和时间稳定性，即没有考虑土壤肥力空间差异性和气候多年的波动性以及不同气候年型下的土壤养分供应量的不同[2-25]，因此，必须是多年多点田间试验才具有实践指导意义。
根据历年化肥销售量波动情况确定追肥修正参数，充分利用历史数据中包含的气候信息和广大基层技术人
员以及农民的生产实践经验，使历史数据得以充分挖掘，不失为一种有效的宏观确定追肥修正系数的方法[39]。
追肥主要肥料品种为氮肥，以下以氮为例说明。表2是以全国1979—2010年的氮肥销售量为基础，进行直线回归，然后计算每一年实际氮肥用量与回归
反之减产。回归值可以认为是正常年型下的氮肥销售量；预测误差可以认为是追肥修正参数的近似值。
根据吉林、甘肃、河南、江苏、广西、贵州各省的氮肥用量估算追肥修正系数，统计全国和其他6省的回归误差范围的频率列入表3。由此可见全国追肥修正系数变化范围在±5%之间；各省追肥修正系数变化范围在±15%之间，其中吉林省与其他省相比相对集中，波动在±5%之间频率为
65.6%，±10%之间的频率为81.3%，说明吉林省氮肥用量相对稳定。
合信息，使历史数据得以挖掘，也是一种有效的宏观确定追肥修正系数的方法[39]。
表4是以全国1979—2010年的粮食作物单产为基础，进行回归，然后计算每一年实际单产与回归值
反之减产。采用同样方法对6个省（吉林、甘肃、河南、江苏、广西、贵州）的单产进行同样处理，获得回归误差。再对全国和其
全国追肥修正系数变化范围在±10%之间，比氮肥预测误差离散；各省追肥修正参数变化范围在±15%之间
（除吉林外），并集中在±10%之间，±5%之间最低为62.5%（除吉林）。
占87.5%；吉林波动最大，贵州波动最小。贵州和河南可以使用单位面积施氮量来确定追肥量修正系数，但总体没有使用单产和化肥用量预测追肥量修正系数的
6省的氮肥82.8%波动在±10%之间；不包括江苏的氮肥86.3%波动在±10%之间；结果是
6省的单产81.3%波动在±10%之间；不包括吉林的单产90.0%波动在±10%之间；结果是单产80%以上波动在±10%之间。
要考虑土壤供肥能力和作物长势，可以以±15%为基数进行适当调整。根据历年化肥用量波动的方法和单产
波动确定的方法适合于省级大尺度追肥参数的确定。如果有当地的详细的历史气象资料和长期多点
结合本文的研究结果，制订以下参考流程：县以上单元范围在缺少田间试验数据情况下，
可以根据降水（因地制宜选择气象要素）等气候因素并结合专家经验确定；或根据截止追肥时的估算单产确定；乡镇或地块范围根据作物长势确定。
措施，也是减少肥料损失的重要举措。中国范围大，栽培模式多种多样，各地要因地制宜通过田间试验、
衡施肥参数体系，通过信息技术实现适时对外发布，进一步在宏观上指导全国和地区性测土配方施肥工
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